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OpenAI publie un serveur MCP officiel pour intégrer sa documentation dans vos éditeurs

Édition du dimanche 27 septembre 2026

OpenAI met en ligne un serveur public basé sur le protocole MCP pour permettre aux assistants de code d'interroger sa documentation officielle directement depuis votre environnement de travail. Compatible avec VS Code, Cursor, Codex et Claude Code, cet outil évite que les agents n'inventent des paramètres d'API obsolètes. Une configuration rapide permet d'automatiser cette recherche documentaire au quotidien.

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Illustration de l'article — developers.openai.com — Image : developers.openai.com

OpenAI met à disposition un serveur public basé sur le protocole MCP (Model Context Protocol, une norme ouverte permettant d'accorder aux assistants IA un accès sécurisé à des outils et sources de données externes). Accessible à l'adresse https://developers.openai.com/mcp, ce service offre un accès en lecture seule à la documentation officielle des plateformes developers.openai.com, platform.openai.com et learn.chatgpt.com. L'objectif est d'injecter directement le contenu exact des pages dans le contexte de votre agent pendant que vous codez. Ce serveur est exclusivement dédié à la consultation documentaire et n'effectue aucun appel d'API payant à votre place.

Une compatibilité étendue avec vos outils habituels

Ce serveur fonctionnant via le transport HTTP en continu s'intègre dans la plupart des environnements actuels :

Codex : la configuration est partagée entre le CLI (Command Line Interface, l'outil en ligne de commande) et l'extension IDE (Integrated Development Environment, l'éditeur de code). On l'ajoute via la commande codex mcp add ou dans le fichier ~/.codex/config.toml.
VS Code : le serveur s'utilise avec GitHub Copilot en mode Agent grâce au fichier de projet .vscode/mcp.json.
Cursor : le support est natif via le fichier de configuration ~/.cursor/mcp.json.
Claude Code : l'ajout se fait dans le terminal via la commande claude mcp add --transport http avec une portée par projet ou globale via l'option --scope user.

Pour configurer l'accès dans VS Code ou Cursor, il suffit de définir le serveur dans un fichier de configuration JSON :

{
  "servers": {
    "openaiDeveloperDocs": {
      "type": "http",
      "url": "https://developers.openai.com/mcp"
    }
  }
}

Du côté de Claude Code, la mise en place dans le terminal s'exécute en une ligne :

claude mcp add --transport http openaiDeveloperDocs https://developers.openai.com/mcp

Automatiser le réflexe dans l'équipe avec AGENTS.md

Pour éviter de devoir demander explicitement à votre agent de consulter la documentation à chaque question, OpenAI préconise d'ajouter une consigne standardisée dans le fichier AGENTS.md de votre projet (un fichier Markdown de règles partagées pour encadrer le comportement des assistants IA) :

"Always use the OpenAI developer documentation MCP server if you need to work with the OpenAI API, plugins, ChatGPT, Codex,… without me having to explicitly ask."

En pratique, l'assistant peut alors exécuter des requêtes complexes comme la recherche du schéma d'un point d'entrée d'API et en résumer les champs obligatoires. OpenAI recommande de conserver des noms de serveurs MCP courts pour faciliter le choix de l'agent, et de lui demander de fournir des citations afin d'assurer la traçabilité des réponses vers les sources officielles.