Moderniser le code legacy : Anthropic met Claude Code à l'épreuve du COBOL et de Java 17
Anthropic a présenté une démonstration de son outil Claude Code appliqué à la modernisation de bases de code historiques. Grâce à un plugin dédié, l'agent s'attaque à la migration du COBOL vers Java ainsi qu'à la mise à niveau de 500 000 lignes de code Java 8 vers Java 17.
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La modernisation des logiciels anciens — souvent qualifiés de code legacy (systèmes hérités ou obsolètes mais toujours en production) — représente un défi technique majeur. La documentation est souvent absente, les développeurs d'origine ont quitté l'entreprise, et la seule phase d'analyse de l'existant coûte parfois plus cher qu'une réécriture complète. C'est sur ce constat qu'Anthropic a centré son événement du 24 septembre 2026, animé par Belinda Neal (direction des services financiers), Harsh Patel (équipe d'IA appliquée) et Morgan Lunt (équipe Claude Code).
Des démonstrations sur des volumes massifs
Plutôt que d'utiliser les assistants d'IA (outils d'intelligence artificielle qui aident à rédiger du code) uniquement pour générer de nouvelles fonctionnalités, Anthropic montre comment les utiliser pour comprendre et transformer du code existant. La présentation s'est appuyée sur un plugin (extension logicielle apportant une fonctionnalité ciblée) de modernisation avec deux cas concrets :
- La migration de programmes écrites en COBOL (langage de programmation historique très présent dans la gestion) vers Java ;
- La mise à niveau de Java 8 vers Java 17 sur une base de code d'environ 500 000 lignes de code.
Un plugin pour guider l'agent de code
L'approche repose sur des agents — des programmes capables d'exécuter une suite d'actions de manière autonome pour atteindre un objectif. L'événement a détaillé le fonctionnement de ce plugin de modernisation, la façon de l'installer et la méthode pour l'exécuter directement sur une base de code existante.
"La plupart des programmes de modernisation calent avant même de livrer le nouveau système."
Anthropic a également partagé les enseignements issus de projets menés en entreprise, notamment dans des secteurs réglementés comme les services financiers, où la continuité de service est critique. Pour les développeurs, cette démonstration montre que les agents ne servent plus seulement de complétion de code au fil de l'eau, mais deviennent des outils capables de traiter des chantiers de refactorisation à grande échelle.