IA à poids ouverts : la Chine prend une avance nette sur les États-Unis
Dans une intervention préparée pour le Congrès américain, le chercheur Nathan Lambert dresse le bilan des modèles à poids ouverts. Les acteurs chinois dominent désormais le secteur, reléguant les modèles ouverts américains loin derrière sur le code et les tâches d'agents.
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Alors que notre précédent article exposait le rapport de Mozilla sur la réduction de l'écart entre modèles ouverts et propriétaires, une synthèse transmise au Congrès américain le 21 septembre 2026 par Nathan Lambert (chercheur et auteur du média Interconnects AI) révèle un basculement majeur : la Chine a pris la tête des modèles à poids ouverts (open-weight, des IA dont les paramètres calculés sont partagés publiquement, par opposition aux modèles fermés accessibles uniquement par API ou interface de programmation).
Un écart de performances qui se creuse
Les modèles chinois récents comme GLM-5.3 (de Z.ai) ou Kimi K3 (de Moonshot AI) n'accusent plus que 2 à 5 mois de retard sur les modèles propriétaires de pointe comme Claude ou GPT. En comparaison, les modèles ouverts américains accusent 6 à 9 mois de retard. Sur l'indice AAII (Artificial Analysis Intelligence Index, un banc d'essai mesurant les capacités globales des IA), GLM-5.3 atteint un score de 45 points, loin devant le meilleur modèle ouvert américain, Inkling, bloqué à 26 points.
Une adoption massive par les outils de dev et la recherche
Cette dominance se confirme très concrètement dans les flux de travail des équipes techniques :
- Trafic global : Sur OpenRouter (un agrégateur permettant de requêter plusieurs modèles via une seule interface), les modèles chinois représentent plus de 80 % du trafic, sur un volume hebdomadaire de 80 000 milliards de jetons (tokens, les fragments de texte traités par l'IA).
- Agents de code : L'assistant de programmation OpenCode réalise plus de 95 % de son inférence (l'exécution des calculs lors de la génération de code) sur des modèles chinois, tandis que des outils comme Cursor ou Harvey les intègrent directement.
- Recherche académique : Sur la plateforme de publications scientifiques arXiv, la famille de modèles Qwen d'Alibaba est désormais citée dans 30 % des articles d'IA, dépassant Llama de Meta (21 %).