GitHub Copilot intègre Grok 4.7 et élargit le choix des modèles de codage
GitHub continue de transformer Copilot en une plateforme multimodèle en y intégrant Grok 4.7, le dernier modèle à raisonnement de xAI. Cette arrivée complète les récentes avancées sur les agents autonomes et le suivi des métriques d'équipe.
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Un nouveau modèle à raisonnement pour les flux complexes
L'écosystème GitHub Copilot s'enrichit avec le déploiement progressif de Grok 4.7, le dernier modèle de xAI. Succédant à Grok 4.6, il s'agit d'un modèle à raisonnement (une IA entraînée pour décomposer et résoudre des problèmes logiques étape par étape). Ce modèle est spécialement conçu pour le codage par agents (l'automatisation de tâches de programmation en autonomie) et la gestion de flux de travail multi-étapes complexes.
Disponibilité et intégration dans l'outillage développeur
L'accès à Grok 4.7 est étendu aux abonnés des offres Copilot Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise. Les développeurs peuvent le choisir directement depuis le sélecteur de modèle au sein de leurs outils habituels :
- IDE (environnements de développement) : Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode et Eclipse ;
- Interfaces d'exécution : la CLI (interface en ligne de commande), l'agent en nuage GitHub Copilot et l'application mobile.
Gouvernance administrative et tarification
Pour les comptes d'entreprise sous plans Business et Enterprise, les administrateurs gèrent l'accès à ce modèle via la politique des modèles dans les paramètres Copilot. Par défaut, les nouveaux modèles sont activés automatiquement, à moins que l'administrateur n'ait désactivé ce paramètre global. Sur le plan financier, l'utilisation de Grok 4.7 est facturée à la consommation, sur la base du tarif catalogue du fournisseur xAI.
Un récapitulatif des évolutions récentes de Copilot
L'arrivée de ce modèle s'inscrit dans un cycle d'améliorations rapides pour les équipes de développement. Ces derniers jours, GitHub a également ouvert la préversion publique (la phase de test accessible aux clients payants) des agents tiers comme Anthropic Claude ou OpenAI Codex pour exécuter des tâches depuis les tickets et requêtes de tirage. En parallèle, l'API (interface de programmation) de métriques s'est enrichie pour mesurer sur 1 et 28 jours l'adoption du terminal et des serveurs MCP (protocole standard de contexte permettant à l'IA de se connecter à des outils externes).
Grok 4.7 est pensé pour le codage par agents et la résolution de tâches complexes multi-étapes.
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"copilot.selectedModel": "grok-4.7",
"copilot.adminPolicy": {
"defaultModelEnablement": true
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