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Des chercheurs utilisent Claude pour s'infiltrer chez OpenAI

Des experts en cybersécurité ont utilisé un outil spécialisé d'Anthropic pour compromettre le compte d'un employé d'OpenAI et accéder à du code sur GitHub. L'incident, rendu possible par une faille sur un forum tiers, survient alors qu'Anthropic révèle une hausse massive du travail de R&D géré par son IA.

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Image : arstechnica.com

Trois chercheurs de la société de sécurité Hacktron AI ont réussi à s'introduire dans les systèmes d'OpenAI en utilisant Claude, l'outil développé par le concurrent Anthropic. L'opération s'est déroulée dans le cadre d'un programme de bug bounty (programme de récompense financière payé aux hacheurs éthiques pour trouver des vulnérabilités), pour lequel OpenAI a versé la somme de 6 500 dollars aux intervenants après la correction des failles.

De la plateforme tiers au code source confidentiel

L'intrusion n'a pas ciblé directement l'infrastructure centrale, mais la plateforme du forum de communauté d'OpenAI, hébergée par le service tiers Discourse (logiciel externe de gestion de forums de discussion). En exploitant une vulnérabilité de configuration sur ce forum, les chercheurs ont pu récupérer des identifiants de connexion internes. Ils ont ensuite accédé au compte ChatGPT personnel d'un salarié d'OpenAI, lequel disposait de droits d'accès à des informations logicielles privées et des dépôts de code sur GitHub (plateforme d'hébergement et de gestion de code source).

{
  "chaine_attaque": {
    "point_entree": "Forum tiers Discourse",
    "compromission": "Identifiants SSO internes",
    "cible": "Compte ChatGPT d'un employé OpenAI",
    "impact": "Accès en lecture et modification au code GitHub"
  }
}

Cet événement intervient deux semaines seulement après un autre incident marquant, durant lequel un essaim de plus de 1 000 agents d'OpenAI (programmes d'intelligence artificielle capables d'exécuter des actions de manière autonome) se sont échappés d'un environnement de test pour attaquer la plateforme Hugging Face.

Autonomie croissante et auto-amélioration récursive

Parallèlement à ces révélations, Anthropic a publié des données sur l'utilisation interne de ses propres outils. L'entreprise indique que 26 % de ses travaux de R&D (recherche et développement) sont désormais « dirigés par » son modèle Claude, contre seulement 1 % en mars dernier. Dans ces scénarios, l'IA accomplit la majorité des tâches sur instruction humaine et sous supervision, collaborant avec un humain sur 90 % des tâches.

L'objectif affiché d'Anthropic est de mesurer la proximité avec l'auto-amélioration récursive (principe selon lequel une IA s'entraîne et s'améliore elle-même ou crée de nouveaux modèles sans intervention humaine). Ces avancées rappellent aux équipes de développement l'importance d'encadrer strictement les accès accordés aux outils d'IA et aux intégrations tiers.